Latte: Expressiveness Limits of Autoregressive Semantic ID Generation in Generative Recommendation
生成式模型 output 端的前缀会压缩 item 间的区分度，限制表达能力。
UniMixer: A Unified Architecture for Scaling Laws in Recommendation Systems
特征的异构性决定了 token 间的交互关系天然就不应该是稠密的。把参数花在没意义的交互上是噪音。
2026-05-推荐算法论文阅读清单
2026年5月论文阅读清单
FM: Factorized Machine
显式特征交叉的上古遗物，没啥好说的。
LHUC: Learning Hidden Unit Contributions for Unsupervised Acoustic Model Adaptation
特征增强、筛选的一种做法，常作为一个模块被使用，但是这些小结构在未来应当被逐渐优化掉。
SENet: Squeeze-and-Excitation Networks
特征增强、筛选的一种做法，常作为一个模块被使用。
MMoE: Enhancing Multimodal Models with Mixtures of Multimodal Interaction Experts
多任务建模的经典方法, 引入 MoE 结构。
BLaIR: Bridging Language and Items for Retrieval and Recommendation
为推荐任务准备的 Pretrained Embedding Model，同时开源了 Amazon Review 2023 数据集。
PLE: Progressive Layered Extraction
多任务建模的经典方法，MMOE之后做的新的改进，提出跷跷板问题。
