FM: Factorization Machines

基本信息

字段 内容
标题 Factorization Machines
作者 Steffen Rendle
机构 University of Konstanz
年份 2010 (ICDM’10)
方向 Feature Interaction, Factorized Pairwise, Sparse Feature Modeling
场景 大规模稀疏特征二阶交叉的通用学习算法,推荐召回/排序
会议 https://ieeexplore.ieee.org/document/5694074

传统且经典的召回/排序算法

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一般为一阶+二阶显式特征交叉,时间复杂度由二阶项决定,为O(n^2)

可通过计算优化由O(n^2)优化为O(kn)

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