FM: Factorized Machine
FM: Factorization Machines
基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 标题 | Factorization Machines |
| 作者 | Steffen Rendle |
| 机构 | University of Konstanz |
| 年份 | 2010 (ICDM’10) |
| 方向 | Feature Interaction, Factorized Pairwise, Sparse Feature Modeling |
| 场景 | 大规模稀疏特征二阶交叉的通用学习算法,推荐召回/排序 |
| 会议 | https://ieeexplore.ieee.org/document/5694074 |
传统且经典的召回/排序算法

一般为一阶+二阶显式特征交叉,时间复杂度由二阶项决定,为O(n^2)
可通过计算优化由O(n^2)优化为O(kn)

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